Зачем вообще считать рейтинг по позициям, а не «в целом по больнице»
Если мы просто сортируем футболистов по количеству голов или среднему баллу от журналистов, мы автоматически «убиваем» позиции, где голы — редкость, а работа черновая. Поэтому система расчета рейтинга футболистов по позициям — это попытка честно сравнивать игроков в рамках их роли. Правый защитник и инсайд могут быть одинаково полезны команде, но их вклад измеряется разными метриками. Отсюда вытекает главное правило: сначала понимаем, что именно должен делать игрок на конкретной позиции, а уже потом превращаем это в цифры.
Разбиваем игру на задачи: профиль позиции как техническое задание
Нормальный старт — не таблица с цифрами, а «паспорт позиции». Для опорника это могут быть перехваты, давление на мяч, прогрессирующие передачи. Для нападающего — xG, удары из опасных зон, участие в быстрых атаках. В продвинутых клубах скауты и аналитики собирают такой профиль совместно с тренером, буквально отвечая на вопрос: «За что мы хвалим и ругаем игрока?» Дальше каждую задачу переводим в измеримую метрику: доля выигранных единоборств, количество продвигающих передач на 90 минут, участие в обостряющих действиях.
Технический блок: формула без мистики
На практике рейтинг по позиции обычно считается как взвешенная сумма показателей. Простейший вариант:
R = Σ (Wi * Mi_norm), где Mi_norm — нормализованный показатель (от 0 до 1), а Wi — вес метрики. Например, для центрального защитника можно задать: 0,25 — за выигранные верховые единоборства, 0,2 — за перехваты, 0,2 — за точность передач под давлением, 0,15 — за блокированные удары, 0,2 — за позиционные ошибки (со знаком «минус»). Уже этого достаточно, чтобы программа для подсчета рейтинга игроков по позициям выдавала осмысленный балл от 0 до 100 за матч.
Как не завалить рейтинг случайностью: минутность и контекст
Одна из типичных ошибок — сравнивать игрока, вышедшего на 15 минут, с тем, кто провёл все 90. Небольшое количество эпизодов легко даёт завышенный или заниженный рейтинг. Поэтому почти всегда вводят минимальный порог минут, например 450 минут за период, прежде чем игрок появляется в общих списках. Дополнительно полезно считать показатели на 90 минут, а не «в сумме». Плюс нормализовать их относительно уровня соперника: перехваты против условного аутсайдера и против команды Лиги чемпионов объективно не равноценны и должны взвешиваться по-разному.
Нестандартный подход: рейтинги-«двойники» и контекст тренера
Классический рейтинг говорит: «Этот левый защитник играет лучше, чем 70 % коллег в лиге». Но тренеру часто важнее другое: «Подходит ли он под наш стиль?» Здесь помогает идея рейтинга-«двойника». Сначала описываем идеальный профиль позиции для конкретной команды: агрессивный прессинг, короткий пас, высокий блок. Затем строим рейтинг не относительно всей лиги, а относительно «идеального двойника» в этой системе. Тогда игрок, который в общей выборке средний, может оказаться топ-3 именно для вашего стиля. Это нетривиальное, но очень полезное и практичное смещение фокуса.
Технический блок: как настроить рейтинг игроков по позициям в спортивной аналитике
Чтобы не упираться в Excel, удобно развернуть маленький пайплайн. Источник данных — трекинг и event-статистика (Opta, Wyscout, InStat или свой провайдер). Дальше:
— скрипт очистки и агрегации (Python / R),
— модуль нормализации и расчёта метрик на 90 минут,
— блок весов для каждой позиции,
— визуализация в BI (Power BI, Metabase, Superset).
Ключевой момент — хранить версии весов. Тогда можно задним числом пересчитать рейтинг за прошлый сезон под новую модель и увидеть, как менялось бы восприятие игроков при другом акценте в тактике.
Что считать для каждой позиции: практическая «шпаргалка»
Набор метрик зависит от философии клуба, но есть более-менее устойчивое ядро. Например, для разных позиций можно использовать такие группы показателей:
— Вратарь: предотвращённые голы по xGOT, игра на выходах, точность паса под давлением, начало атак.
— Центральный защитник: выигранные единоборства, прогрессирующие передачи, ошибки, приводящие к ударам.
— Опорник: перехваты, давление, взятие под контроль подбора, передачи между линиями.
— Крайний защитник: ранние кроссы, врывания в штрафную, возвращения в оборону, «прочеканка» фланга.
— Нападающий: xG, качество движения в штрафной, участие во взломе блока, давление на защитников.
Нестандартные метрики: «ядро влияния» и устойчивость под давлением
Если хочется уйти от банальных цифр, можно вводить метрики вроде «ядра влияния». Идея простая: сколько опасных событий (xG, xA, выходы в переходы) берут начало от действий игрока, даже если он не сделал последний пас или удар. Для опорника это иногда честнее, чем считать только перехваты. Вторая интересная линия — устойчивость под давлением. Считаем, сколько раз игрок не теряет мяч при трёх и более соперниках в радиусе пяти метров и переводит игру вперёд. Такие вещи неплохо коррелируют с уровнем в топ-лигах, но почти не видны в «голых» сводках.
Технический блок: динамический вес показателей в зависимости от матча
Обычно веса фиксированы, но можно сделать умнее. Представим: команда сознательно отдаёт мяч и играет на контратаках. В таких матчах полезнее повышать вес перехватов, рывков и длинных передач, а снижать важность короткого паса. Это решается алгоритмически: вводим «тип матча» по соотношению владения и высоте обороны, а веса W меняем по заранее заданным коэффициентам. В еженедельной отчётности показываем два рейтинга: сырой (фиксированные веса за сезон) и контекстный (с учётом сценария игр). Это добавляет честности при оценке того же защитника, который в одном туре висит на штрафной, а в другом прессингует у чужих ворот.
Когда стоит автоматизировать: от Google Sheets к полноценной системе
На уровне любительской лиги хватает таблицы и ручного ввода голов и ассистов. Но как только появляются xG, pressing actions и трекинг, лучше один раз купить или написать программу для подсчета рейтинга игроков по позициям, чем тонуть в файлах. Критерий перехода простой: если один аналитик тратит более 8–10 часов в неделю на рутину по расчёту рейтингов, автоматизация окупится за сезон. Тут уместно и алгоритм рейтинга игроков по позициям заказать разработку у внешней команды, и собрать in-house решение, если клуб хочет контролировать модель и не зависеть от поставщика.
Рынок, скаутинг и платные решения: где применяются рейтинги
Продвинутая система расчёта сразу сказывается на трансферной политике. Многие клубы Championship в Англии или второй Бундеслиги уже несколько лет покупают игроков не по фамилии, а по своему внутреннему рейтингу для нужной позиции в своей модели игры. Аналитические компании предлагают услуги по разработке системы рейтинга игроков по позициям для агентств и букмекеров: одним нужно искать недооценённых игроков, другим — точнее моделировать коэффициенты. В обоих случаях выигрыш измеряется деньгами: разница в 5–10 % по оценке вклада игрока может означать плюс или минус миллионы на трансферах и контрактах.
Как не превратить рейтинг в «священную корову»
Любая модель — это вежливое мнение алгоритма, а не приговор. Желательно, чтобы тренер, аналитик и скаут смотрели на рейтинг как на фильтр, а не конечную истину. Если рейтинг говорит, что игрок стабильно выше 80 из 100, но тренер видит проблемы в дисциплине или ментальности, цифры должны вызвать вопросы, а не задавить дискуссию. Грамотный подход — смотреть матчи «вслепую» по видеонарезкам, а потом уже подпитываться рейтингом. Такой диалог между живым взглядом и моделью даёт куда более точное ощущение реальной ценности футболиста, чем любая, даже самая изощрённая формула.